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作品信息
标题: 人才政策知识底座 类别: 项目 类型: 政策知识服务 / 检索增强生成 方向: 人才政策、原文证据、多知识库检索与知识图谱 角色: 系统设计、二次开发与部署 一览
陈恺义 LightRAG, Python, FastAPI, React, TypeScript, PostgreSQL, pgvector 2026 |
人才政策知识底座让政策查询能够回到原文,让分散的政策知识形成可探索的关联。
项目概览
项目基于 LightRAG 进行人才政策场景的二次开发,将政策文件解析、知识组织、检索问答和管理功能整合到同一套服务中。 系统支持 PDF、DOCX 等文件解析,组织政策主文、附件、实体关系与原文证据,并通过独立的知识库配置服务于不同政策专题。 检索与证据
检索界面提供政策筛选、多轮提问、流式回答和引用,支持多种检索模式,便于查询支持事项、梳理申报条件及比较政策内容。 回答关联原文引用与证据,帮助使用者核对结论;证据不足时保留明确提示,具体申报条件和支持标准仍需结合政策原文与主管部门要求确认。
图谱与管理
知识图谱展示政策、适用对象、申报条件、支持待遇等实体之间的关系,支持节点筛选、搜索、布局和显示参数调整,为探索政策关联提供入口。 管理端提供多知识库、文件处理、模型与服务配置,以及用户、角色和知识库授权管理,支撑从文件导入到知识服务的日常维护。
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